NDR umożliwia ciągłe monitorowanie ruchu sieciowego, analizując go pod kątem podejrzanych aktywności i anomalii. Wykorzystując zaawansowane algorytmy i sztuczną inteligencję, system identyfikuje zagrożenia, zanim zdążą one wyrządzić szkody. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań opartych na sygnaturach, NDR wykrywa także nowe, nieznane wcześniej ataki.

NDR wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy normalnych wzorców zachowań użytkowników, urządzeń i aplikacji w sieci. Na tej podstawie identyfikuje odchylenia, które mogą świadczyć o ataku, np. nietypowe połączenia, transfery danych do nieznanych lokalizacji czy próby eskalacji uprawnień. Dzięki temu może wykrywać zaawansowane zagrożenia, w tym ataki zero-day, które nie mają jeszcze znanych sygnatur.

Skuteczne rozwiązania NDR dostarczają zespołom bezpieczeństwa szczegółowy kontekst wykrytych incydentów, umożliwiając ich błyskawiczną analizę i reakcję. Automatyzacja procesów pozwala na szybkie powstrzymanie podejrzanej aktywności, izolację zainfekowanych urządzeń czy wygenerowanie raportów zgodności. Dzięki temu organizacje mogą minimalizować skutki ataków i unikać kosztownych przestojów.

NDR zapewnia pełny wgląd w ruch sieciowy, niezależnie od tego, czy odbywa się on w środowisku lokalnym (on-premises), chmurze czy w systemach hybrydowych. To kluczowe dla organizacji, które muszą monitorować ruch zarówno wewnątrz swoich sieci (east-west traffic), jak i komunikację z zewnętrznymi serwerami (north-south traffic). Dzięki tej widoczności możliwe jest szybkie wykrycie nietypowych interakcji i podejrzanych prób dostępu.

Tradycyjne rozwiązania często nie radzą sobie z zagrożeniami ukrytymi w zaszyfrowanym ruchu sieciowym. ExtraHop NDR wykorzystuje techniki dekodowania protokołów oraz analizę wzorców ruchu, aby identyfikować i neutralizować zagrożenia nawet wtedy, gdy atakujący próbują ukryć swoje działania. Dzięki temu organizacje mogą skutecznie chronić swoją infrastrukturę przed nowoczesnymi cyberatakami, takimi jak ransomware, ataki APT czy infiltracja sieci wewnętrznej.

Tradycyjne systemy bezpieczeństwa często wykrywają zagrożenia dopiero po ich wystąpieniu, co daje cyberprzestępcom czas na wyrządzenie szkód. ExtraHop NDR działa proaktywnie, analizując zarówno znane zagrożenia, jak i anomalie w ruchu sieciowym. Dzięki uczeniu maszynowemu i analizie behawioralnej, system jest w stanie wykrywać nawet ataki zero-day oraz zagrożenia typu APT (Advanced Persistent Threat), zanim jeszcze dojdzie do ich eskalacji. To pozwala organizacjom zyskać przewagę nad cyberprzestępcami i zatrzymać atak na wczesnym etapie.

Współczesne cyberzagrożenia często wykorzystują szyfrowanie do ukrycia swojej obecności, co sprawia, że tradycyjne systemy ochrony mają trudności z ich wykryciem. ExtraHop NDR rozwiązuje ten problem, analizując ruch sieciowy w czasie rzeczywistym, w tym również ruch zaszyfrowany przy użyciu protokołów TLS/SSL. Dzięki dekodowaniu protokołów i wykrywaniu anomalii w szyfrowanym ruchu, system pozwala na identyfikację ukrytych zagrożeń, takich jak malware, ransomware czy nieautoryzowane połączenia z serwerami Command & Control (C2).

Wiele tradycyjnych systemów bezpieczeństwa generuje dużą liczbę fałszywych alarmów, co prowadzi do tzw. „zmęczenia alertami” (alert fatigue) wśród analityków SOC. ExtraHop NDR wykorzystuje sztuczną inteligencję i analizę kontekstową do precyzyjnego rozróżniania realnych zagrożeń od nieszkodliwych anomalii. Dzięki temu zespoły bezpieczeństwa mogą skupić się na rzeczywistych incydentach wymagających interwencji, zamiast tracić czas na analizowanie fałszywych ostrzeżeń. Efektem jest większa efektywność operacyjna i skrócenie czasu reakcji na zagrożenia.

Dynamicznie zmieniające się środowisko IT wymaga elastycznych rozwiązań bezpieczeństwa. ExtraHop NDR jest skalowalny i może działać zarówno w tradycyjnych sieciach on-premises, jak i w środowiskach chmurowych. Dzięki temu firmy mogą zapewnić ciągłość ochrony niezależnie od tego, gdzie znajdują się ich zasoby – w lokalnym centrum danych, chmurze publicznej, prywatnej czy w modelu hybrydowym. Takie podejście pozwala na kompleksowe zabezpieczenie organizacji przed zagrożeniami niezależnie od jej struktury IT.

NDR ExtraHop oferuje kompleksową analizę ruchu sieciowego, umożliwiając wykrywanie i identyfikację nawet najbardziej zaawansowanych zagrożeń. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, analizy behawioralnej oraz detekcji anomalii, system może rozpoznawać zarówno znane wektory ataku, jak i nowe, wcześniej niewykrywane zagrożenia, takie jak ataki zero-day. Ponadto, ExtraHop NDR analizuje zarówno ruch północ-południe (north-south), czyli komunikację między siecią wewnętrzną a zewnętrzną, jak i ruch wschód-zachód (east-west), czyli komunikację wewnątrz organizacji. To pozwala na skuteczne wykrywanie lateralnych ruchów atakujących oraz szybsze eliminowanie potencjalnych zagrożeń zanim zdążą się rozprzestrzenić.

ExtraHop NDR nie działa w oderwaniu od innych rozwiązań bezpieczeństwa – wręcz przeciwnie, został zaprojektowany tak, aby płynnie integrować się z narzędziami, takimi jak SIEM (Security Information and Event Management), EDR (Endpoint Detection and Response) czy SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response). Integracja umożliwia automatyczne przesyłanie alertów do systemów monitorujących, co pozwala na szybszą reakcję i skuteczniejsze neutralizowanie zagrożeń. Dzięki otwartym API oraz kompatybilności z wieloma platformami chmurowymi i on-premises, nasze rozwiązanie NDR można łatwo wdrożyć w już istniejącej infrastrukturze bezpieczeństwa, minimalizując koszty i czas konfiguracji.

Wiele tradycyjnych systemów bezpieczeństwa generuje dużą liczbę fałszywych alarmów, co prowadzi do tzw. „zmęczenia alertami” (alert fatigue) wśród analityków SOC. ExtraHop NDR wykorzystuje sztuczną inteligencję i analizę kontekstową do precyzyjnego rozróżniania realnych zagrożeń od nieszkodliwych anomalii. Dzięki temu zespoły bezpieczeństwa mogą skupić się na rzeczywistych incydentach wymagających interwencji, zamiast tracić czas na analizowanie fałszywych ostrzeżeń. Efektem jest większa efektywność operacyjna i skrócenie czasu reakcji na zagrożenia.

ExtraHop NDR stale monitoruje ruch sieciowy i analizuje go w czasie rzeczywistym, co pozwala na natychmiastowe wykrycie podejrzanej aktywności. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego oraz analizie behawioralnej system identyfikuje nie tylko znane zagrożenia, ale także anomalie wskazujące na nowe techniki ataków. To oznacza, że organizacje mogą reagować na incydenty zanim atakujący wyrządzą realne szkody, minimalizując ryzyko wycieku danych, przestojów operacyjnych oraz strat finansowych. Automatyczne alerty i kontekstowa analiza zagrożeń pozwalają zespołom bezpieczeństwa podejmować szybkie i świadome decyzje, co znacząco skraca czas reakcji na incydenty.